云原生与数据平台
Kubernetes、Docker、Java 服务、Linux、 数据库、Doris、HDFS、Spark、Iceberg 以及各种数据基础设施。
我在关注什么
AI 与生产力
关注大模型、AI 编程、AIGC、ComfyUI、 AI 图片与视频，以及 AI 如何真正融入日常工作流。
研究与方法
科研写作、数据分析、文献研究、知识整理， 以及 AI 辅助科研和复杂问题分析的方法。
ABOUT · JINGCHUAN
关于我
你好，我是 景川。
这里是我的个人技术与知识记录站。 我关注云原生、数据平台、AI生产力和科研方法， 也喜欢把工作中真正遇到的问题、排查过程和解决思路整理下来。
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为什么建这个网站
很多技术问题解决之后，如果没有及时记录， 过一段时间再遇到时，往往又要重新查资料、重新分析。
所以我开始把工作和学习过程中真正遇到的问题整理下来。 这里不会只保存一条最终可以执行的命令， 更希望记录完整的：
问题出现→现象判断→原因分析→解决方案→结果验证
因为真正能够复用的，往往不是某一条命令， 而是解决问题背后的判断方法。
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这里会写些什么
这个网站不会刻意追求单一领域。 我更希望它能够真实反映自己正在学习、实践和思考的事情。
- 生产环境中的技术问题与故障复盘
- Kubernetes、Docker 与应用部署实践
- 数据库、数据平台与大数据技术
- AI 工具、模型与实际工作流
- 科研写作、数据分析与研究方法
- 工具选择、技术方案与实践经验
有些文章可能是一篇完整教程， 有些只是一次问题排查， 也有些是阶段性的思考和总结。
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我的记录原则
真实
尽量来源于真正遇到的问题和实际操作过程。
可复现
重要技术文章尽可能保留环境、命令和关键步骤。
讲原因
不仅记录怎么做，也尽量解释为什么这样做。
持续更新
技术会变化，文章也会随着新的实践不断修正。
KEEP LEARNING · KEEP BUILDING
技术会不断变化，工具也会不断变化。
比记住答案更重要的，是保持理解问题和解决问题的能力。